La Universitat Politècnica de València (UPV) ha presentado una herramienta tecnológica capaz de anticipar posibles desbordamientos de barrancos y simular cómo avanzaría el agua por el territorio durante las siguientes 48 horas. El sistema, denominado PGTEC, integra datos de lluvia y previsiones meteorológicas en tiempo real para ofrecer información útil en la gestión de emergencias climáticas.
La demostración ha sido realizada por el Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la UPV y la Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence (ValgrAI), durante una jornada de presentación del proyecto y el AIIA Innovation Day de ValgrAI.
Durante el encuentro, los investigadores han simulado el comportamiento de la cuenca del barranco del Poyo con los registros de lluvia de la DANA del 29 de octubre de 2024. También han trasladado ese mismo episodio meteorológico a otras zonas, como la cuenca del barranco del Carraixet, para comprobar cómo habría afectado a las poblaciones cercanas.
Un sistema para anticipar las crecidas y visualizar las zonas afectadas
La plataforma PGTEC (Plataforma para la Gestión de Prevención Temprana de Emergencias Climáticas) reúne información hidrometeorológica procedente de distintos organismos oficiales. Su objetivo es conectar datos que hasta ahora se consultaban en sistemas separados y ofrecerlos en un espacio común, con formatos compatibles.
Una de sus principales aplicaciones es el desarrollo de gemelos digitales de cuencas hidrográficas. Estas representaciones permiten calcular cómo puede crecer el caudal de un barranco y mostrar sobre un mapa por dónde avanzaría el agua en caso de desbordamiento.
El sistema incorpora actualmente un gemelo digital de las cuencas de l’Horta Sud y del barranco del Carraixet. La herramienta permite seguir la evolución prevista de una tormenta y conocer qué zonas podrían verse afectadas.
Para ello, combina dos tecnologías. La primera es el modelo hidrológico TETIS, que utiliza los registros de lluvia y las previsiones meteorológicas de distintas fuentes para calcular la cantidad de agua que podría circular por cada tramo de un cauce y cuándo podrían producirse desbordamientos.
La segunda es HIDRIS, que simula cómo se extendería el agua fuera del cauce, qué profundidad alcanzaría y a qué velocidad avanzaría. También permite identificar los edificios y las infraestructuras que podrían quedar afectados.
Simulaciones en uno o dos minutos
La información se presenta en un entorno visual que facilita su consulta por parte de los responsables de emergencias. TETIS identifica mediante colores los tramos con mayor riesgo y permite consultar las previsiones para las siguientes 48 horas.
Además, cada simulación se completa en aproximadamente uno o dos minutos. La plataforma también permite modificar las condiciones de una tormenta, cambiar su intensidad o recuperar episodios meteorológicos anteriores para estudiar sus posibles efectos.
Durante la presentación, los investigadores reprodujeron la tormenta de la DANA de octubre de 2024 en la cuenca del barranco del Poyo y trasladaron sus registros al barranco del Carraixet para analizar qué habría ocurrido en los municipios de su entorno.
Los datos de distintos organismos en un mismo espacio
Uno de los aspectos técnicos de PGTEC es la posibilidad de integrar información de diferentes administraciones y entidades sin que estas pierdan el control sobre sus propios datos.
El investigador de VRAIN de la UPV Sergio Martí explicó que el sistema utiliza un lenguaje común para que los datos puedan combinarse, aunque procedan de fuentes distintas: “Para que toda esta información pueda combinarse, el espacio de datos aplica una semántica común, un mismo ‘idioma’ para describir los datos, de modo que un dato de lluvia signifique lo mismo venga de donde venga. Cada organización conserva la soberanía sobre sus datos, decide quién puede acceder a ellos, para qué y en qué condiciones, y lo hace mediante un contrato de uso que se acuerda antes de cualquier intercambio”.
El director de VRAIN de la UPV y director general de ValgrAI, Vicent Botti, también destacó la importancia de reunir información que hasta ahora estaba repartida entre distintos organismos: “Hasta este momento quien necesitaba información para anticipar una emergencia climática tenía que acudir a cada organismo por separado con sus propios formatos y sistemas, lo que supone el problema de los silos de datos. PGTEC reúne en un único entorno a organizaciones muy distintas donde cada una sigue manteniendo su forma de trabajar pero todas conectan sus datos en el mismo lugar para disponer de toda la información disponible”.
Inteligencia artificial para anticipar sequías e incendios forestales
El proyecto también contempla otras situaciones de riesgo climático. Para ello incorpora WATER4CAST, una herramienta que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para mejorar las previsiones meteorológicas y anticipar posibles sequías, necesidades de agua y condiciones favorables para los incendios forestales.
De esta manera, PGTEC aborda tanto las emergencias que requieren una respuesta en cuestión de horas, como las crecidas de los barrancos, como los fenómenos que necesitan una planificación a más largo plazo.
El catedrático de Ingeniería Hidráulica de la UPV, investigador del IIAMA y vicepresidente de la Plataforma Tecnológica Española del Agua (PTEA), Félix Francés, explicó que el proyecto trabaja con dos tipos de predicción que necesitan escalas temporales diferentes: “Dentro de este proyecto, desde el IIAMA hemos propuesto dos ejemplos de predicción de emergencias: las crecidas, que exigen decidir en horas con datos en tiempo casi real, y las sequías, que dependen de series históricas largas y coherentes en el tiempo. Pese a sus escalas opuestas, ambas se apoyan en un mismo espacio de datos interoperable a nivel de API y semántico, donde cada entidad conserva el control de su información y todas comparten una lectura común de la situación”.
Una jornada con representantes de los organismos de emergencia
La presentación contó con la participación de representantes de la UPV, ValgrAI, la Generalitat Valenciana y el Ayuntamiento de València. Entre ellos estuvieron la directora gerente de ValgrAI, Ana Cidad; el concejal de Emergencias y Protección Civil de València, Juan Carlos Caballero; la directora general de Innovación en Emergencias de la Generalitat, Miriam Gil, y Félix Francés.
La jornada terminó con una mesa de debate titulada ‘Antes de que rompa la tormenta: proactividad y gestión en la crisis climática’, moderada por Francés. En ella participaron el asesor sénior de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET), Fernando Belda; el director adjunto de la Confederación Hidrográfica del Júcar (CHJ), Francisco Javier Ferrer; el técnico de la Associació Valenciana de Meteorologia (AVAMET), Vicent Ibáñez; el técnico de Bomberos del Ayuntamiento de València, Pedro Canales, y Miriam Gil.
PGTEC cuenta con financiación del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, dentro de las actuaciones impulsadas por la Dirección General del Dato y el Centro de Referencia de Economía del Dato (CRED).
